المنهج التعليمي: 3 مسارات، 11 مساقًا، 72 درسًا مخطّطًا
يتضمّن التصوّر التعليمي للأكاديمية 11 مساقًا و72 درسًا موزّعة على المسارات الثلاثة، مع تطوير المحتوى وإتاحته تدريجيًا.
كل درس يعلّم مهارة جديدة واحدة، ويشارك فيه الطفل بالفعل: يتوقّع ويجرّب ويصحّح ويبتكر. وتتكرّر خمس مهارات في كل المسارات: نفهم، نجرّب، نبتكر، نقيّم، نتصرّف بمسؤولية.
هذا هو المنهج المخطَّط، وليس كله متاحًا بعد. نبدأ بمسار المستكشفين (6–9 سنوات)، والمتاح اليوم للتجربة درس واحد هو «جمل أم حصان؟». سنبني بقية الدروس تباعًا، وقد تتغيّر العناوين والتفاصيل أثناء التطوير. أما مسارا المبدعين والمطوّرين فسيأتيان لاحقًا.
المستكشفون
من 6 إلى 9 سنوات · 3 مساقات · 24 درسًا
اكتشاف وتجربة باللعب: تفاعل باللمس والسحب والاختيار، وتعليمات مسموعة بالعربية الفصحى، ومهمات قصيرة مخطَّطة من 5 إلى 10 دقائق تقريبًا.
علّم روبوتك
نفهم كيف تتعلّم الآلة من الأمثلة، ولماذا تخطئ توقّعاتها، وكيف تحسّنها أمثلة أفضل وقدرات تعرّف مناسبة.
-
الدرس 1 · متاح للتجربة الآنجمل أم حصان؟
توقّعات الآلة تعتمد على أمثلة التدريب وعلى ما تلاحظه فيها من خصائص.
جرّبوها الآن (تفتح في نافذة جديدة) -
الدرس 2 · مخطّطالصورة في السلة الخطأ!
الأمثلة الموضوعة في السلة الخطأ قد تقود الآلة إلى توقّعات خاطئة.
-
الدرس 3 · مخطّطهل تكفي صورتان؟
عدد الأمثلة وجودتها يؤثّران في أداء الآلة، لكن زيادة العدد لا تحسّن النتيجة دائمًا.
-
الدرس 4 · مخطّطالحصان في الصحراء!
قد تعتمد الآلة على أنماط لا علاقة لها بالشيء نفسه، مثل لون الخلفية.
-
الدرس 5 · مخطّطالجمل الذي اختفى سنامه!
ما تستطيع الآلة تعلّمه يعتمد جزئيًا على ما تستطيع ملاحظته من خصائص.
-
الدرس 6 · مخطّطلست متأكدًا!
بعض التوقّعات أقل موثوقية من غيرها، وأحيانًا يكون الأنسب أن تقول الآلة: لست متأكدًا.
-
الدرس 7 · مخطّطاختر أفضل الصور!
أمثلة قليلة متنوّعة وصحيحة قد تفيد أكثر من أمثلة كثيرة متكرّرة.
-
الدرس 8 · مخطّطالتحدي الكبير للروبوت!
نطبّق دورة تعلّم الآلة كاملة وحدنا: ندرّب، ونختبر، ونكتشف المشكلة، ونحسّن.
مصنع الخيال
نتعلّم كيف نوجّه أدوات الإبداع بالذكاء الاصطناعي، ونقيّم نتائجها ونحسّنها، ويبقى القرار لنا.
-
الدرس 1 · مخطّطاصنع مخلوقك العجيب!
يمكن لأداة الإبداع بالذكاء الاصطناعي أن تُنتج نتائج يوجّهها الإنسان بتعليماته واختياراته.
-
الدرس 2 · مخطّطالكلمات تصنع الفرق!
التفاصيل المناسبة تساعد في توجيه النتيجة، لكنها لا تضمن أن تُنفَّذ بدقّة.
-
الدرس 3 · مخطّطغيّر ما تريد!
التعديل بالذكاء الاصطناعي قد يغيّر تفاصيل لم نطلب تغييرها.
-
الدرس 4 · مخطّطابنِ عالمك الخيالي!
الحفاظ على الشخصيات والألوان نفسها عبر المشاهد يحتاج إلى قيود واضحة ومراجعة متكرّرة.
-
الدرس 5 · مخطّطهذا ليس ما طلبته!
نتحقّق من أن النتيجة تطابق الطلب الأصلي، ونصحّح ما ينقصها.
-
الدرس 6 · مخطّطاخترع شيئًا جديدًا!
نحكم على اقتراحات الذكاء الاصطناعي بحسب المشكلة الحقيقية وحدودها.
-
الدرس 7 · مخطّطاحكِ قصتك بالصور!
توجيه الإنسان وحكمه ومراجعته تبقى أساسية في الإبداع بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
-
الدرس 8 · مخطّطمعرض إبداعاتي!
الإبداع يشمل التقييم والاختيار والتحسين، والوضوح في ما ساعدت فيه الأداة.
مغامرات الذكاء الاصطناعي
نتدرّب على طرح الأسئلة المفيدة، والتفكير بالدليل، واتخاذ القرار بأنفسنا، وعادات الأمان الرقمي.
-
الدرس 1 · مخطّطالإشارة المفقودة!
الأسئلة المفيدة توصلنا إلى المعلومات المهمّة.
-
الدرس 2 · مخطّطالسرّ في الخريطة!
أسئلة المتابعة تضيّق الاحتمالات حتى نصل إلى الجواب.
-
الدرس 3 · مخطّطأيّ الإجابتين أصحّ؟
الإجابة المفيدة هي التي تتّفق مع الأدلة التي نراها.
-
الدرس 4 · مخطّطالروبوت الواثق!
الثقة لا تعني أن الإجابة صحيحة.
-
الدرس 5 · مخطّطابحث عن الدليل!
نتحقّق من الادعاءات بأدلة مستقلّة لا تكرّر الادعاء نفسه.
-
الدرس 6 · مخطّطسرّي يبقى سرّي!
المعلومات الشخصية تحتاج إلى حماية، والخدمات الرقمية تتعامل معها بطرق مختلفة.
-
الدرس 7 · مخطّطمغامرة الوادي العجيب!
أدوات الإبداع تفيد أكثر عندما نختارها ونطبّقها على مشكلة نفهمها جيدًا.
-
الدرس 8 · مخطّطمغامرة الروبوت الكبرى!
الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي يحتاج دائمًا إلى حكم الإنسان.
المبدعون
من 10 إلى 12 سنة · 4 مساقات · 24 درسًا
تحقيق وتجربة ومشاريع إبداعية: انتقال تدريجي من اللعب إلى التجارب المنظّمة والمشاريع، مع شرح بسيط لسبب كل نتيجة، ودون محادثة مفتوحة مع الذكاء الاصطناعي.
محققو الذكاء الاصطناعي
ننتقل من فهم المفاهيم إلى التحقيق المنهجي في النماذج وبيانات التدريب والأداء.
-
الدرس 1 · مخطّطالذكاء الاصطناعي حولنا
أنظمة الذكاء الاصطناعي تؤدّي مهامّ مختلفة: التعرّف والتوقّع والتوليد والتوصية.
-
الدرس 2 · مخطّطالتعلّم أم اتباع القواعد؟
البرمجة بالقواعد وتعلّم الآلة طريقتان مختلفتان، وقد تجمع التطبيقات الحقيقية بينهما.
-
الدرس 3 · مخطّطعلّم الآلة بنفسك
للتدريب غرض وللتقييم غرض آخر، ويُقاس الأداء بأمثلة لم يرها النموذج.
-
الدرس 4 · مخطّطما الذي تراه الآلة؟
النماذج تتأثّر بأنماط وخصائص، والتعرّف لا يعني فهمًا كفهم الإنسان.
-
الدرس 5 · مخطّطهل كانت الأمثلة عادلة؟
البيانات غير المتوازنة قد تؤدّي إلى أخطاء أكثر لدى بعض الفئات.
-
الدرس 6 · مخطّطابنِ نموذجك الأول
النموذج المفيد يُقيَّم جيدًا وتُذكر حدوده بوضوح.
فنّ الحديث مع الذكاء الاصطناعي
نكتب تعليمات واضحة وفعّالة ومسؤولة لأدوات الذكاء الاصطناعي، ونقيّم نتائجها باستقلالية.
-
الدرس 1 · مخطّطاسأل بوضوح
الغموض في التعليمات قد يؤدّي إلى نتائج غير مرغوبة أو غير مناسبة.
-
الدرس 2 · مخطّطأضف التفاصيل المهمة
السياق المناسب يجعل الإجابة أكثر ملاءمة للمهمّة.
-
الدرس 3 · مخطّطضع الشروط
الشروط توضّح ما نريده، لكن النتيجة تحتاج دائمًا إلى فحص.
-
الدرس 4 · مخطّطحسّن الإجابة
التحسين على عدّة جولات مقصودة يساعد في صقل النتيجة.
-
الدرس 5 · مخطّطقارن بين التعليمات
نقيّم جودة التعليمات بمعايير محدّدة، لا بالتفضيل الشخصي وحده.
-
الدرس 6 · مخطّطتحدي التوجيه الذكي
الاستخدام الفعّال يشمل معرفة متى تكون الأداة غير ضرورية أو غير مناسبة.
محققو الحقيقة
نتحقّق من المعلومات، ونقيّم المصادر، ونتعامل بمسؤولية مع المحتوى الذي يولّده الذكاء الاصطناعي.
-
الدرس 1 · مخطّطهل تصدّق كل صورة؟
المظهر الواقعي ليس دليلًا على أن الصورة حقيقية.
-
الدرس 2 · مخطّطمن أين جاءت المعلومة؟
الادعاء يحتاج إلى دليل موثوق يدعمه.
-
الدرس 3 · مخطّطعندما يخترع الذكاء الاصطناعي إجابة
قد يُنتج الذكاء الاصطناعي معلومات مقنعة لكنها غير صحيحة.
-
الدرس 4 · مخطّطمعلوماتي الخاصة
التطبيقات تختلف في ما تجمعه من معلومات، وكيف تستخدمها، وما تتيحه من تحكّم.
-
الدرس 5 · مخطّطمن صنع هذا المحتوى؟
لا يمكن دائمًا معرفة مصدر المحتوى الرقمي من شكله أو أسلوبه وحدهما.
-
الدرس 6 · مخطّطحلّ اللغز الرقمي
التحقّق يجمع عدّة مهارات، ويميّز الحقائق المؤكّدة من الأمور غير المحسومة.
المخترعون الصغار
نصمّم حلًّا بسيطًا لمشكلة حقيقية أو خيالية بمساعدة الذكاء الاصطناعي، ونبنيه ونقيّمه.
-
الدرس 1 · مخطّطاكتشف مشكلة
نستخدم الذكاء الاصطناعي عندما يقدّم فائدة حقيقية مقارنة بالحلول الأبسط.
-
الدرس 2 · مخطّطتخيّل الحلّ
النظام الذكي له مدخلات ومعالجة ومخرجات.
-
الدرس 3 · مخطّطاختر الأداة الذكية
تقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة تحلّ أنواعًا مختلفة من المشكلات.
-
الدرس 4 · مخطّطاصنع نموذجك الأول
يمكن دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في أدوات رقمية تعمل فعلًا.
-
الدرس 5 · مخطّطاختبر اختراعك
الاختبار يكشف حدود النظام ويساعد على جعله أكثر موثوقية.
-
الدرس 6 · مخطّطاعرض اختراعك
عرض التقنية جيدًا يشمل شرح قدراتها وحدودها واستخدامها المسؤول.
المطوّرون
من 13 إلى 16 سنة · 4 مساقات · 24 درسًا
تطبيق وتطوير وتقييم: مشكلات واقعية وأدوات عملية ومشاريع تصلح لملفّ أعمال، مع دعم أكبر لعمر 13 و14 سنة، واستقلالية أكبر لعمر 15 و16 سنة.
مختبر الإنتاجية الذكية
نستخدم الذكاء الاصطناعي في التخطيط والبحث والتحليل، دون أن نتخلّى عن حكمنا في ما هو أساسي.
-
الدرس 1 · مخطّطحدّد مهمتك
الذكاء الاصطناعي مفيد في بعض أجزاء العمل، لا في كلها.
-
الدرس 2 · مخطّطصمّم تعليمات فعّالة
التعليمات المنظّمة تحسّن الاتساق، لكنها لا تضمن الصحّة.
-
الدرس 3 · مخطّطحلّل المعلومات
الملخّصات التي يولّدها الذكاء الاصطناعي قد تحرّف المصدر الأصلي.
-
الدرس 4 · مخطّطابحث وتحقّق
الادعاءات تحتاج إلى تحقّق، ويجب الاعتراف بما لم نتأكّد منه.
-
الدرس 5 · مخطّطصمّم سير عمل ذكيًا
الأخطاء قد تنتقل من خطوة إلى أخرى في العمل المؤتمت.
-
الدرس 6 · مخطّطأنجز مشروعك
العمل المسؤول بالذكاء الاصطناعي يحتاج إلى تخطيط وتحقّق ومراجعة وإفصاح.
مختبر تعلّم الآلة
نفهم خطوات تطوير نموذج لتعلّم الآلة وتقييمه، ونطبّقها بأنفسنا.
-
الدرس 1 · مخطّطاجمع البيانات وصنّفها
بيانات التدريب تحتاج إلى تصنيفات متّسقة وتغطية مناسبة وقواعد جمع واضحة.
-
الدرس 2 · مخطّطنظّف البيانات
جودة البيانات تؤثّر في أداء النموذج.
-
الدرس 3 · مخطّطدرّب نموذجك
قد يتوافق النموذج مع بيانات التدريب دون أن يُحسن التعامل مع بيانات جديدة.
-
الدرس 4 · مخطّطاختبر النتائج
الدقّة الإجمالية قد تخفي ضعفًا في فئات بعينها.
-
الدرس 5 · مخطّطاكتشف الأخطاء والتحيّز
الأخطاء المنهجية قد تنشأ من البيانات أو التصنيف أو الخصائص أو تصميم النموذج أو ظروف استخدامه.
-
الدرس 6 · مخطّطحسّن النموذج ووثّقه
التطوير المسؤول للنماذج يحتاج إلى تقييم سليم وتوثيق شفّاف.
ابنِ أول تطبيق ذكي
نطوّر تطبيقًا عمليًا يحتوي على قدرة حقيقية من قدرات الذكاء الاصطناعي.
-
الدرس 1 · مخطّطاكتشف حاجة المستخدم
التقنية يجب أن تخدم حاجة حقيقية لدى المستخدم.
-
الدرس 2 · مخطّطصمّم التطبيق
التطبيقات الذكية تحتاج إلى تجربة استخدام واضحة وتعامل لطيف مع الأخطاء.
-
الدرس 3 · مخطّطابنِ النموذج الأولي
فصل منطق التطبيق عن مكوّن الذكاء الاصطناعي يسهّل التطوير والاختبار.
-
الدرس 4 · مخطّطأضف ميزة ذكية
دمج الذكاء الاصطناعي يشمل المدخلات والمخرجات وزمن الاستجابة والتكلفة والأخطاء والحدود.
-
الدرس 5 · مخطّطاختبر وطوّر
الاختبارات الوظيفية وسيناريوهات الاستخدام الحقيقي تكشف مشكلات مختلفة.
-
الدرس 6 · مخطّطاعرض تطبيقك
التعريف المسؤول بالمنتج يحتاج إلى الدقّة والشفافية.
الذكاء الاصطناعي والمسؤولية
نقيّم الآثار الأخلاقية والقانونية والاجتماعية لأنظمة الذكاء الاصطناعي بالدليل والتفكير المتمركز حول الإنسان.
-
الدرس 1 · مخطّطاكشف المحتوى المضلّل
الوسائط المصطنعة قد تضلّل الجمهور، ولأدوات الكشف التقنية حدود.
-
الدرس 2 · مخطّطاحمِ خصوصيتك
مخاطر الخصوصية قد تنشأ من المدخلات والتخزين والمعالجة ومدّة الاحتفاظ وتصميم النظام.
-
الدرس 3 · مخطّطهل الذكاء الاصطناعي عادل؟
العدالة تعتمد على المشكلة والبيانات والنموذج والسياق والمقاييس والعواقب.
-
الدرس 4 · مخطّطحقوق المبدعين
الملكية والاستخدام المسموح وحماية حقوق المبدعين تختلف بحسب البلد والظروف.
-
الدرس 5 · مخطّطالقرار للإنسان
التوصيات الآلية قد لا تصلح وحدها أساسًا للقرارات المهمّة.
-
الدرس 6 · مخطّطمشروع الذكاء المسؤول
الذكاء الاصطناعي المسؤول يتطلّب النظر إلى النظام كله والغرض من استخدامه.